2026年5月24日，人工智能賦能傳統產業學術研討會暨蒸發冷卻技術進展報告會在北京會議中心舉行。會議由中國科學院電工研究所、188BETApp 清潔能源裝備冷卻技術專業委員會主辦，東方電氣集團東方電機有限公司、清華校友總會電機工程與應用電子技術係分會、海上風力發電裝備與風能高效利用全國重點實驗室、中國科學院電工研究所青年創新促進會等單位協辦。會議以“智啟傳統產業新未來”為主題，聚焦人工智能與傳統產業深度融合，圍繞水電與新能源智慧發展、工業機器人應用等前沿方向開展深入研討，並專題報告了蒸發冷卻技術的最新進展與工程應用成果。本次會議彙聚了來自行業學會、高校、科研院所及龍頭企業的百餘位專家學者，參會代表覆蓋能源電力、裝備製造、科技創新等多個領域。

    會議由中國科學院電工研究所所長、黨委書記李耀華主持，188BETApp 常務副理事長兼秘書長鄭聲安、清華大學常務副校長曾嶸分別致辭。鄭聲安表示，當前國家“十五五”規劃全麵啟幕，新一輪科技革命與產業變革加速演進，人工智能正全方位、深層次融入經濟社會發展各領域、全過程，以人工智能賦能新型電力係統建設、推動傳統產業智能化轉型升級，已成為驅動水電行業高質量發展的重要引擎。曾嶸指出，人工智能是新一輪科技革命的核心驅動力，推動AI與能源電力深度融合是落實國家“人工智能+”行動、保障能源安全的必然要求；他高度評價顧國彪院士團隊在蒸發冷卻技術領域的原創性貢獻，表示清華大學將進一步深化產學研協同創新，共同將能源電力打造為AI賦能傳統產業的標杆典範。

郭劍波院士以《人工智能技術在新型電力係統中的應用》為題作特邀報告，指出新能源高比例接入帶來雙側不確定性、計算量大、運維壓力大等挑戰，人工智能在預測、辨識、分析、決策四方麵優勢顯著，並分享了團隊在源荷預測、設備診斷、仿真分析及調控運行等方麵的探索成果。

王耀南院士以《具身智能與機器人技術應用展望》為題作特邀報告，介紹了多模態感知大模型、視覺語言動作大模型等前沿技術，提出了“雲端大腦+小腦運動控製+物理本體”的架構思路，並分享了團隊在智能製造、電力運維、醫療手術、助老助殘等十大場景的實踐成果。

中科院電工所阮琳研究員代表顧國彪院士團隊作了《蒸發冷卻技術進展與應用成果》專題報告。報告全麵梳理了蒸發冷卻技術的發展脈絡與關鍵技術突破，回顧了團隊六十餘載潛心深耕的研發曆程。技術應用規模實現了從千瓦級到百萬千瓦級的跨越式發展，工程應用從李家峽水電站逐步拓展至三峽工程等國家重大水電項目。目前，蒸發冷卻技術已成功應用於大型電機、特種磁體、變壓器、高端電力電子裝備、算力數據中心等多個領域，憑借優異性能成為高端裝備熱管理領域的核心技術之一，充分彰顯了我國自主核心技術的硬實力。

在會議閉幕致辭環節，中科院電工所所長李耀華表示，本次會議圍繞人工智能賦能傳統產業、蒸發冷卻技術創新應用等議題，分享了前沿成果，交流了實踐經驗，凝聚了發展共識。清潔能源裝備冷卻技術專委會主任委員羅安院士指出，會議充分展示了蒸發冷卻技術從實驗室走向大國重器的創新曆程，以及人工智能賦能傳統產業的廣闊前景，表示專委會將積極發揮橋梁紐帶作用，凝聚產學研各方力量，推動關鍵共性技術攻關與成果轉化，助力我國清潔能源裝備冷卻技術邁向更高水平，為保障國家能源安全、實現“雙碳”目標貢獻智慧和力量。（陳金秀）